06.11.2018 10:00
Потерявшихся в лесу людей найдут беспилотники |
| Независимое информационное агентство - Хакасия |
|
Ученые MIT разработали беспилотники, которые используют LIDAR для составления карты лесов без использования GPS. Каждый дрон создает двухмерную карту, которая включает положение деревьев, что значительно упрощает запоминание мест, которые робот уже посетил в ходе поиска, пишет «hi-news».
Это, в свою очередь, позволит также совмещать карты со всего флота беспилотников и прочесывать большие участки леса с минимальными затратами усилий.
Такие беспилотники также будут более эффективными и в том, как именно они ищут. Вместо того, чтобы посылать дроны исследовать неизведанные области, метод MIT сохраняет импульс дрона как можно больше. Обычно это приводит к созданию спирального паттерна, который покрывает область гораздо быстрее — это очень важно для спасательной миссии, когда каждая минута на счету.
Однако, имеются и ограничения. Нынешней системе не хватает внешней наземной станции для объединения карт, а для идентификации людей потребуется система распознавания объектов. Ученые предполагают, что будущие версии будут использовать карты совместно, вступая в контакт, и распознавание объектов будет реализовано в полной мере. Если все встанет на свои места, выгода будет очевидной. Спасательные команды смогут найти и вытащить гораздо больше раненых и потерянных туристов в лесу, полагаясь на флот дронов, нежели на большие группы людей, и сделают это гораздо быстрее.
|
|
|
| При использовании материала ссылка на Независимое информационное агентство обязательна! |
|
| Версия для печати
|
|
|
| Последние новости |
|
Хакасия, 18.04 10:07, — Ученые назвали продукты, повышающие и понижающие риск рака кишечника
Хакасия, 18.04 09:37, — Ученые: мужское лицо выдало измену лучше женского
Хакасия, 18.04 08:55, — В США ученые частично оживили мозг свиньи
Хакасия, 18.04 08:37, — Ученые: кофе помогает достичь лучших спортивных результатов
Хакасия, 17.04 11:01, — Ученые назвали причину крупнейшей катастрофы в истории Земли
|
|
|
