Ученые научились диагностировать психические расстройства по голосу

     Специалисты Первого МГМУ им. Сеченова нашли способ выявлять депрессивное расстройство по голосу

Ученые разработали новый метод анализа голоса – теперь по фрагменту речи человека можно распознать депрессивное расстройство с высокой степенью достоверности. В перспективе исследователи намерены выпустить приложение для телефона для дистанционной диагностики.

Как рассказали «Газете.Ru» в Первом МГМУ им. Сеченова, пользователю приложения достаточно будет зачитать несколько предложенных фрагментов текста и выполнить еще ряд заданий, которые займут не более 10 минут. Алгоритм проанализирует полученные данные и выдаст результат. При подозрении на депрессию в приложении будет предусмотрена маршрутизация пациента к врачу.

Исследователи научили искусственный интеллект отличать речь здорового человека от больного. Алгоритм основан на синтезе целого ряда параметров речи здоровых людей и пациентов с диагностированной депрессией.

«Речь человека с депрессией более медленная, меняется и ее интонационная окраска. ИИ анализирует частотное соотношение, паузы в речи, скорость воспроизведения и частоту использования слов с разной эмоциональной заряженностью — положительной и отрицательной. Например, таких, как «солнце», «радость» или «смерть», «боль» и так далее», - поясняют специалисты.

Ученые полагают, что приложение поможет выявить людей, которые потенциально страдают депрессией и нуждаются в помощи специалиста.

Отмечается, что аналогов такому алгоритму в России и мире пока не существует.