В России создали ИИ, предсказывающий вероятность смерти человека

НИА-Хакасия
Систему искусственного интеллекта, способную вычислять биологический возраст и вероятность преждевременной гибели человека по данным с фитнес-трекера разработали ученые из МФТИ и биологического стартапа Gero. Об этом сообщают «РИА Новости», ссылаясь на опубликованную в журнале Scientific Reports.
«Нам удалось показать, что искусственный интеллект позволяет неинвазивно оценить биологический возраст испытуемых и вероятность наступления смерти. Для достоверных результатов не требуются медицинские анализы — достаточно данных о движениях человека, записанных фитнес-трекером», — рассказывает Петр Федичев, заведующий лабораторией в МФТИ и научный директор Gero.
Изначально ученые вычисляли биологический возраст человека, анализируя концентрацию определенных белковых молекул в их крови, своеобразных «сигналов старения», а также структуру обертки ДНК и многие другие аспекты работы организма. В последние годы биологи начали находить намеки на то, что эти же оценки можно получить, не забирая пробы крови, а изучая работу органов при помощи МРТ, рентгена и прочих систем диагностики.
«Искусственный интеллект уже применяют для анализа кардиограмм, диагностики болезней легких и определения биологического возраста по другим данным. Мы использовали его возможности для того, чтобы создать удобный инструмент мониторинга, который поможет оценить общее состояние организма человека и следить за изменением уровня риска еще до того, как тот сдаст какие-либо анализы», — продолжает Федичев.
Как рассказывает математик, в реализации этой идеи его команде помог проект NHANES, в рамках которого социальные и медицинские службы США следили за здоровьем нескольких десятков тысяч медсестер и медработников с 2003 по 2006 год. База данных, подготовленная авторами этого проекта, содержала в себе не только сведения о здоровье добровольцев, но и информацию с фитнес-трекера, что помогло ученым «надрессировать» искусственный интеллект.
«Мы научили нейронную сеть выявлять неблагоприятные тенденции: связывать повторяющиеся последовательности движений с данными медицинских историй и показателями анализов. Искусственный интеллект отлично справился с задачей: выявил испытуемых из группы повышенного риска и определил их риски смертности точнее, чем традиционные методы, применяемые в исследованиях старения», — рассказывает ученый.
Подобные версии искусственного разума, как считает Федичев, будут интересны и простым людям, и медикам, и страховым компаниям. Первые смогут самостоятельно оценивать свое текущее состояние здоровья и посещать врачей заблаговременно до появления первых серьезных проблем, сами врачи могут использовать ИИ для выявления групп риска, а страховые компании – оптимизировать расходы.
Сейчас российские ученые разрабатывают мобильное приложение, способное оценить биологический возраст и вероятность смерти. Его бета-версию уже сегодня можно скачать из магазинов приложений и установить на смартфоны.